DetailFlow，字节跳动推出的从粗到细的 1D 自回归 （AR） 图像生成方法，通过一种新的次级细节预测策略对图像进行建模，通过学习由逐渐退化的图像监督的分辨率感知标记序列，DetailFlow 使生成过程能够从全局结构开始并逐步细化细节。

DetailFlow，字节跳动推出的从粗到细的 1D 自回归 （AR） 图像生成方法插图

Github地址：https://github.com/ByteFlow-AI/DetailFlow

论文地址：https://arxiv.org/abs/2505.21473



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DetailFlow，字节跳动推出的从粗到细的 1D 自回归 （AR） 图像生成方法插图1

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